5 мая 2026 года состоялось заседание студенческого научного кружка кафедры биологической и химической технологии. Мероприятие прошло под руководством доцента кафедры, к.т.н. Атрепьевой Ларисы Васильевны и старшего преподавателя кафедры Леонидовой Ирины Юрьевны и было посвящено актуальной теме: «Математическое моделирование и оптимизация биотехнологических процессов».
В центре внимания участников оказались современные методы анализа и управления сложными биологическими системами. С докладами выступили студенты 1 курса биотехнологического факультета. Первым с сообщением «Оптимизация биотехнологических процессов с использованием математических моделей» выступил Иванов Артём. Он подробно разобрал кинетические и механистические модели, описав их в виде систем дифференциальных уравнений для прогнозирования роста микроорганизмов и потребления субстрата. Также докладчик осветил гибридные подходы, сочетающие классические уравнения с методами машинного обучения, что особенно полезно при недостаточной изученности части процессов.
Второй доклад на тему «Современное состояние и перспективы научно-технического развития биотехнологических предприятий» представил Быковский Макар. Он остановился на задачах поиска оптимальных условий для максимального выхода продукта. В своём выступлении он сравнил градиентные методы с глобальными алгоритмами, отметив их эффективность для многокритериальной оптимизации ферментации. Особое внимание было уделено байесовской оптимизации и методу модельно-прогнозирующего управления, которые позволяют сократить число дорогостоящих экспериментов и управлять процессами в реальном времени.
Подводя итоги заседания, руководители отметили высокий уровень подготовки первокурсников и важность применения математических инструментов для повышения эффективности биотехнологических производств – от масштабирования биореакторов до контроля качества в биофармацевтике.
Заседание прошло в формате активной дискуссии. Участники обсудили проблемы идентифицируемости параметров моделей и перспективы создания цифровых двойников биопроцессов. Мероприятие подтвердило растущий интерес студентов к инженерным подходам и показало, что на кафедре формируется новое поколение исследователей, готовых внедрять передовые методы анализа и управления в реальное производство.

On May 5, 2026, a meeting of the student scientific circle of the Department of Biological and Chemical Technology was held. The event was held under the guidance of the associate professor of the department, Ph.D. Larisa Vasilievna Atrepieva and Irina Yurievna Leonidova, senior lecturer of the department, was devoted to the topical topic: «Mathematical modelling and optimisation of biotechnological processes».
The participants focussed on modern methods of analysis and management of complex biological systems. The reports were made by 1st year students of the Faculty of Biotechnology. The first to report «Optimisation of biotechnological processes using mathematical models» was Artem Ivanov. He analysed in detail the kinetic and mechanistic models, describing them as systems of differential equations for predicting the growth of microorganisms and substrate consumption. The speaker also highlighted hybrid approaches that combine classical equations with machine learning methods, which is especially useful when part of the processes is not sufficiently studied.
The second report on the topic «Current state and prospects of scientific and technical development of biotechnology enterprises» was presented by Bykovsky Makar. He focussed on the tasks of finding optimal conditions for the maximum output of the product. In his speech, he compared gradient methods with global algorithms, noting their effectiveness for multi-criteria optimisation of fermentation. Particular attention was paid to Bayesian optimisation and the method of model-prognostic control, which allow to reduce the number of expensive experiments and manage processes in real time.
Summarising the results of the meeting, the leaders noted the high level of training of freshmen and the importance of using mathematical tools to improve the efficiency of biotechnological production - from scaling bioreactors to quality control in biopharmaceuticals.
The meeting was held in the format of an active discussion. The participants discussed the problems of the identifiability of model parameters and the prospects for creating digital twins of bioprocesses. The event confirmed the growing interest of students in engineering approaches and showed that a new generation of researchers is being formed at the department, ready to introduce advanced methods of analysis and control into real production.